Etienne
DANTAN

Maitre de Conférences des Universités



Discipline : Biostatistique; Epidémiologie

Biographie

Maître de Conférences en Biostatistique à l'Université de Nantes depuis 2011. Parcours universitaire: 2019: HDR, Université de Nantes 2009: PhD en Biostatistique, Université de Bordeaux 2 2006: Master en Epidémiologie et Biostatistique, Université de Bordeaux 2 2005: Master en Mathématiques appliqués et Modélisation, Université de Bordeaux 2 Mes recherches concernent le développement et l'utilisation d'approches statistiques permettant d'étudier l'évolution de l'état de santé de patients atteints de maladies chroniques. Mes recherches concernent 3 thématiques essentiellement: 1) la modélisation de l'histoire naturelle de maladies chroniques, 2) le développement d'outils prédictifs dans le cadre d'une médecine personnalisée, 3) la proposition d'approches centrées sur le patient dans une prise de décision médicale. Essentiellement motivés par des questions de recherche clinique en Santé, mes recherches sont centrées sur les problématiques méthodologiques issus de l'analyse de données réelles.

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Mots-clés

Analyse de données longitudinales
Analyse de survie
Modélisation conjointe
Diagnostic/Pronostic

Publications

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Dynamic predictions of kidney graft survival in the presence of longitudinal outliers.

Asar Ö, Fournier MC, Dantan E.

Stat Methods Med Res.
2020. doi: 10.1177/0962280220945352. 
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Dynamic predictions of kidney graft survival in the presence of longitudinal outliers.

Asar Ö, Fournier MC, Dantan E.

Stat Methods Med Res.
2020. doi: 10.1177/0962280220945352. 
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An R2 -curve for evaluating the accuracy of dynamic predictions.

Fournier MC, Dantan E, Blanche P.

Stat Med.
2018 Mar 30;37(7):1125-1133. doi: 10.1002/sim.7571.
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Optimal threshold estimator of a prognostic marker by maximizing a time-dependent expected utility function for a patient-centered stratified medicine.

Dantan E, Foucher Y, Lorent M, Giral M, Tessier P.

Stat Methods Med Res.
2018 Jun;27(6):1847-1859. doi: 10.1177/0962280216671161. 
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A joint model for longitudinal and time-to-event data to better assess the specific role of donor and recipient factors on long-term kidney transplantation outcomes.

Fournier MC, Foucher Y, Blanche P, Buron F, Giral M, Dantan E.

Eur J Epidemiol.
2016 May;31(5):469-79. doi: 10.1007/s10654-016-0121-2.
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Enseignements

M1 Biostatistique/Bioinformatique, Université de Nantes: Statistiques inférentielles
M2 Modélisation en Pharmacologie Clinique et Epidémiologie, Université de Nantes:  Modèles mixtes pour données longitudinales
ENSAI, Bruz: Modèles mixtes pour données longitudinales

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