Myriam
BLANCHIN

Ingénieur PhD



Discipline : Biostatistiques - Psychométrie

Biographie

Mes travaux de recherche sont axés sur les méthodes d'analyse de données longitudinales, les modèles à variable latente pour l'analyse des données issues de questionnaires auto-rapportés par les patients (Patient-Reported Outcomes, PRO) ainsi que l'étude de l'invariance de la mesure comprenant le fonctionnement différentiel des items et le response shift. En tant qu'ingenieure de recherche en biostatistique, je développe et valide par simulations numériques des méthodes adaptées à l'analyse de données PRO longitudinales. Ces méthodes sont appliquées sur divers pathologies chroniques comme certains cancers, l'insuffisance rénale chronique terminale, la dépression résistante et les maladies inflammatoires chroniques de l'intestin. Les modules pour l'analyse de données PRO développés avec mes collègues sont disponibles sur ssc pour les utilisateurs de Stata et sur le site PRO-online. adaptation, maladies chroniques dvpt méthodes, validation par simulation

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Mots-clés

résultats rapportés par les patients
données longitudinales
invariance de la mesure
changement de réponse
psychométrie

Publications

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How to investigate the effects of groups on changes in longitudinal Patient-Reported Outcomes and response shift using Rasch Models.

Hammas K, Sébille V, Brisson P, Hardouin J-B, Blanchin M.

Front Psychol.
2020;11:3704. 
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Comparison of structural equation modelling, item response theory and Rasch measurement theory-based methods for response shift detection at item level: A simulation study.

Blanchin M, Guilleux A, Hardouin J-B, Sébille V.

Statistical Methods in Medical Research.
2020;19(4):1015-29. 
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Comparison of longitudinal quality of life outcomes in preemptive and dialyzed patients on waiting list for kidney transplantation.

Auneau-Enjalbert L, Hardouin J-B, Blanchin M, Giral M, Morelon E, Cassuto E, et al.

Qual Life Res.
2020;29(4):959-70. 
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Changes in quality of life after a diagnosis of cancer: a 2-year study comparing breast cancer and melanoma patients.

Bourdon M, Blanchin M, Tessier P, Campone M, Quéreux G, Dravet F, et al.

Qual Life Res.
2016;25(8):1969-79. 
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Identifying patterns of adaptation in breast cancer patients with cancer‐related fatigue using response shift analyses at subgroup level.

Salmon M, Blanchin M, Rotonda C, Guillemin F, Sébille V.

Cancer Med.
2017;6(11):2562-75. 
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